훈련과정	자바기반의 빅데이터 기술 분석가 연수과정
훈련자격	현재 실업상태의 구직자.취업준비생.2016년졸업예정자.개인사업자경우(8천만원이하)
교육시간	09:30~18:30 (주5일수업.일일8시간)	총교육시간	6개월(120일_총960시간)
교육일정	2016년 10월 10일~2017년 04월 10일
교육장소	종로

교육비용	교육총비용	0원	교육문의 및 신청 02-539-8879 온라인 문의 + 전화 상담 카톡 상담
개인부담금	0원
교육수당지원	매월 316,000원~416,000원

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교육센터 시설안내

강남 캠퍼스

커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제	강의주요내용	시간
Java Programming	Eclipse사용법과 자바의 개요 자료구조( 기초 데이터 타입, 배열, Collection) 제어문( 조건문과 반복문) 클래스와 객체 ( 멤버 변수와 멤버 Method) 인터페이스와 다형성 java.lang패키지와 기타 패키지 예외처리와 Program testing 쓰레드와 Network Programming Generic과 Collection Debugging	H
UML과 Design Pattern	객체 지향 디자인 원칙과 디자인 패턴 Factory와 Singleton Design Pattern Dcoration 과 Adaptor design Pattern State와 Syrategy Design pattern Command 와 Strategy Design Pattern	H
Oracle Data Base	데이터베이스 개요와 기본문(DML, DDL, DCL)의 이해 데이터 모델링 - ERM(객체-관계 모델링) 그룹함수와 Join 및 subquery view, index, sequence, transaction 사용자와 권한 및 백업/복원	H
PL-SQL, JDBC	JDBC CRUD의 이용 Server cursor 와 Client Cursor Stored Procedure의 구성 Stored Procedure와 JDBC DB 처리 종합	H
Client Side Programming	HTML5 구조와 APIs CSS개념 정리 및 적용 Javascript의 이해와 기본 문법 배열, 함수, 객체, 정규표현 jQuery와 Event jQuery와 Ajax jQuery와 UI플러그인 Bootstrap - 기본 템플릿, 테마, 컴포넌트 Backbone framework의 활용 Backbone framework와 Underscore library의 활용	H
Server side Programming	웹프로그래밍의 이해와 웹 개발환경 구축 기본 내장 객체의 이해와 활용 JSP 기본 객체의 속성과 페이지 구성 Servlet 프로그래밍 페이지 모듈화와 요청 흐름 제어 - JSp Action Tag 쿠키와 세션 그리고 에러처리 JavaBean 과 DB 접속 처리 MVC 패턴을 적용한 회원관리 프로그램 파일업로드가 가능한 답변형 게시판 구현 웹어플리케이션의 배포( war화일)	H
ORM framework(MyBatis)	데이터 매퍼 MyBatis의 이해 MyBatis CRUD 매퍼 XML과 매퍼 인터페이스 XML에서 동적 SQL MyBatis 웹 어플리케이션 작성	H
Spring framework	Spring framework 구조 이해와 설치 Spring Model, View간의 parameter 전달 Controller의 종류별 구현 Bean의 라이프 싸이클과 Bean의 범위 Spring DAO & JDBC Handler Mapping AOP(Aspect Oriented Programming) : POJO class Spring Web & Context Spring Web MVC 예제 Spring Web MVC - 게시판 구현	H
프로젝트	자바 프로젝트	H
python programming	python 개발환경 구축과 기초구조 및 제어문 자료구조 ( string, tuple, list, dict ) 와 변환 함수(내장함수, 사용자 정의 함수, 람다함수, 일급함수)와 클래스 mariadb설치와 table설계 및 CRUD GUI Toolkit 와 item 활용한 업무 프로그래밍	H
Hadoop 환경조성 및 MapReduce Programming	가상서버와 Hadoop Cluster 구성 하둡 분산 파일 시스템 HDFS사용법과 MapReduce기본 개념 Java로 구성하는 MapReduce 프로그래밍 역색인 만들기, 검색엔진 색인 만들기 Python Streaming	H
flume & sqoop & data crawling	flume 설치와 비정형 데이터 수집 sqoop설치와 정형 데이터 수집 및 분석 web data crawling log 데이터 가공 (이상치, null, 오류정정 ) 데이터 병합, 분리, 연산, 샘플링	H
Hive Programming	Hive개발환경 구축(Oozie, Zookeeper)과 Hive Security Data Definition & Data Manipulation Hive Query ( join, union, distribute, cluster) schema design 과 data view & indexing UDF programming & Hive tuning	H
python을 이용한 Spark Programming	PySpark 구성 및 전역 Class(SparkContext, RDD,SparkConf 등) Spark SQL 관련 클래스 Lambda함수와 데이터 transformation Spark Streaming ( Realtime ) Spark GraphX graph를 이용한 데이터 시각화	H
1.R 기초 문법 및패키지 사용법 2.데이터 시각화	데이터 분석 개요 및 R 특징 소개 R 프로그램 개요 및 기초문법 ⓐ R 설치(R Stu및dio) 및 기본 메뉴 실습 ⓑ 데이터의 유형 자료구조 이해 ⓒ 데이터 입출력 및 파일 처리 ⓓ 제어문과 반복문 R 패키지 및 함수 사용 ⓐ 패키지 설치 및 사용법 ⓑ 사용자 정의함수 및 내장함수 데이터 분석을 위한 시각화 ⓐ 이산변수와 연속변수 시각화	H
기술/추론통계	데이터 분석을 위한 전처리 ⓐ 데이터 전처리 패키지(plyr, dplyr,reshape,reshape2 ⓑ 정형 데이터 처리(SQL 데이터 처리) ⓒ 비정형 데이터 처리(워드클라우드 및 연관어 분석) 기술통계분석 ⓐ 척도별 기술통계량 연산 ⓑ 교차분석과 교차표 작성 ⓒ chi-square 분석 및 검정 집단별 비율 및 평균 차이 검정 ⓐ 집단별 비율 차이 검정(binom, prop) ⓑ 집단별 평균 차이 검정( T-test, Anova)	H
예측 분석 군집 및 연관분석 시계열 분석	분석모형 개요 지도학습(Supervised Learning) ⓐ 상관분석(Correlation Analysis ⓑ 회귀분석(Regression Analysis) ⓒ 분류분석(Decision Tree) 비지도학습(unSupervised Learning) ⓐ 군집분석(Clustering Analysis) : K-means 클러스터링 ⓑ 군집분석(Clustering Analysis) : 계층적 클러스터링 ⓒ 연관분석(Association Rule)	H
빅데이터 분석을 위한 Python	iPython사용환경과 과학계산 기초(math, cmath 패키지) data indexing, data slicing numpy package와 선형대수(행렬식, 행렬의 곱셈, 행렬분해) pandas 패키지 설치 및 Dataframe객체 이해 기초 데이터 가공, 계층적 색인 및 기술통계 데이터 변형, 병합, 정렬 maplotlib를 이용한 데이터 시각화 피벗 테이블과 교차 일람표 작성 희소행렬과 특이값 분해 및 정사각행렬 요인분석 및 주성분분석( 차원축소) 추세 분석 시계열 분석(시계열 데이터 생성, 미래예측, 도식화) 금융, 경제 data mining과 data 분석 빅데이터 분석 설계	H
2차 프로젝트	빅데이터 분석 프로젝트 및 발표	H

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보존 기간 : 3년

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