Python과 텐서플로우를 활용한 딥러닝:8주특강 | ||
훈련자격 | 전공무관. 취업준비생.졸업예정자.취업성공패키지참여자.재학생(방통대,야간대) | |
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교육시간 | 09:30~18:30 (주5일수업.일일8시간) | 2개월 , 8주특강_320시간 | |
교육일정 |
2019년 03월04일 ~ 2019년 04월26일 |
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교육비용 | 2,343,680원 K-디지털 트레이닝 훈련과정 | |
교육수당지원 | 단위기간별 훈련일수의 80% 이상을 출석한 경우 월훈련장려금 지급 |
교과목 | NCS능력단위(요소) | NCS능력단위(요소)시간 |
Machine Learning | 머신러닝 기반 데이터 분석 | 56 시간 |
분석 프로그래밍 | 프로그래밍 언어활용 | 80 시간 |
BigData 기본 | 빅데이터 분석 결과 시각화 | 56 시간 |
BigData 기본 | 분석용 데이터 구축 | 24 시간 |
BigData 분석 | 통계 기반 데이터 분석 | 40 시간 |
BigData 분석 | 텍스트 데이터 분석 | 40 시간 |
BigData 분석 | 탐색적 데이터 분석 | 24 시간 |
총 훈련시간 | 320 시간 |
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주제 | 강의주요내용 | 시간 |
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분석을위한 Python |
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40H |
데이터 분석을 위한 수학 |
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24H |
파이썬 기계학습 Supervisored Learning UnSupervisored Learning ReinForcement Learning DeepLearning |
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64H |
Open Framework for DeepLearning |
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40H |
자연어 처리(NLP)의
작동 원리 DeepLearning을 활용한 자연어처리 [실전]챗봇 서비스 구현 |
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24H |
이미지인식의 작동원리 DeepLearning을 활용한 이미지처리 Object Dectection [실전]얼굴인식을 위한 서비스 구현 |
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24H |
실전 데이터 분석 프로젝트 |
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104H |